Das Webportal «SCNAT wissen» schafft Orientierung. Die Akademie der Naturwissenschaften Schweiz (SCNAT) und ihr Netzwerk stellen den Stand des Wissens zusammen, auf Basis solider wissenschaftlicher Resultate und mit Bezug zur Schweiz – zuhanden von Politik, Verwaltung, Wirtschaft, Wissenschaft und Praxis.mehr

Bild: Tobias Günther, SNSF Scientific Image Competitionmehr

Mathematical and Data Sciences for Development

Veranstaltungsort

ETH Zurich, LEE E 101 Leonhardstrasse 21

Mathematical sciences are an indispensable discipline for basic and applied sciences, which are preconditions for fostering development. Sound statistics play a crucial role in assessing the state of a nation and devising appropriate policy measures.

Zahlen und Formeln (Symbolbild)
Bild: denisismagilov, stock.adobe.com

ETH Zurich is well positioned to contribute research partnerships and capacity development in various fields of mathematical and data sciences.

Kategorien

  • Forschungspartnerschaft
Sprachen: Englisch